- Læringsworkflow fra simulering til virkelighed De studerende udvikler prototyper og validerer autonomilogik i Gazebo-simulering og kobler sig derefter på en rigtig LIMO-robot — en arbejdsgang, der afspejler professionel praksis inden for AMR-udvikling.
- Projektbaseret undervisningsforløb med LIMO i centrum Alle øvelser tager udgangspunkt i virkelige opgaver inden for mobil robotteknologi med LIMO som referenceplatform og dækker odometri, SLAM, forhindringsundgåelse og mobil manipulation.
- Fuld understøttelse af ROS 2-navigationsstakken Dækker kortlægning, lokalisering af robotten, ruteplanlægning, forhindringsundgåelse og autonom navigation baseret på RTAB-Map — de centrale byggesten i moderne AMR-udvikling.
- Anvendte AI- og perceptionsmoduler Indeholder demonstrationer af 3D SLAM, YOLO-objektgenkendelse, visuel linjefølgning og styring af måldetektion/-sporing med Jetson Nano til edge-inferens.
- Henvender sig til et bredt publikum Designet til alle fra begyndere til forskere og fagfolk med stigende kompleksitet fra grundlæggende Python og ROS 2 til navigation, manipulation og integration af deep learning.
Beskrivelse
AgileX ROS2 Course er et struktureret, projektbaseret robotforløb bygget op omkring den mobile robotplatform LIMO og designet til at føre deltagerne fra det grundlæggende i ROS 2 til anvendt autonom navigation og mobil manipulation. Forløbet bruger et workflow fra simulering til virkelighed – de studerende begynder øvelserne i et Gazebo-simuleringsmiljø og afslutter med at forbinde til en rigtig LIMO-robot – hvilket styrker den valideringstilgang, der er almindelig i professionel robotudvikling. Pensum spænder over det grundlæggende i ROS 2 (nodes, topics, TF, launch, lifecycle), mobilrobotters kinematik i flere drivtilstande, SLAM, ruteplanlægning, forhindringsundgåelse og autonom navigation baseret på RTAB-Map.
Avancerede moduler introducerer anvendt AI og perceptionsworkflows, herunder 3D SLAM, objektgenkendelse med YOLO, visionsbaseret linjefølgning samt måldetektering med sporingsstyring, med demonstrationer på Jetson Nano-hardware til edge-inferens. AgileX definerer målgruppen bredt – begyndere og entusiaster, studerende, udviklere, forskere og professionelle – og understøtter afsluttende projekter som beregning af odometri ud fra sensordata, opbygning af pick-and-place-løsninger til en mobil manipulator og integration af deep learning til personfølgning. Pensum leveres via en række guidede kursusmoduler, der dækker de centrale byggesten i navigation, som er relevante for udvikling af rigtige autonome mobile robotter.
Officielle produktvideoer
Funktioner
Specifikationer
| Mærke | AgileX |
|---|---|
| Model | ROS2 COURSE |
| Referencerobotplatform | AgileX LIMO |
| ROS-version | ROS 2 |
| Simuleringsmiljø | Gazebo |
| Navigationsframework | RTAB-Map, ROS 2-navigationsstak |
| AI-demohardware | Jetson Nano |
| Perceptionsdemoer | YOLO-objektgenkendelse, 3D SLAM, visuel linjefølgning, målsporing |
| Målgruppe | Begyndere, studerende, udviklere, forskere, professionelle |
| Leveringsform | Guidede kursusmoduler med afsluttende projekter |
Brancher
Ofte stillede spørgsmål
Prisen på AgileX ROS2 oplyses på forespørgsel. Kontakt os for aktuel pris og et tilbud tilpasset dit marked.
AgileX ROS2 Course er et struktureret undervisningsforløb med LIMO i centrum, der dækker grundlæggende ROS 2, SLAM, autonom navigation og demonstrationer af anvendt AI. Det bruger et workflow fra simulering til virkelighed, hvor deltagerne starter i Gazebo og går videre til en rigtig LIMO-robot.
Pensummet dækker ROS 2-begreber (nodes, topics, TF, launch, lifecycle), kinematik for mobile robotter, kortlægning, lokalisering, ruteplanlægning, forhindringsundgåelse, RTAB-Map-navigation og anvendte AI-demoer, herunder YOLO-objektgenkendelse, 3D SLAM og målsporing med Jetson Nano.
AgileX beskriver målgruppen som begyndere, studerende, udviklere, forskere, startups og professionelle. Undervisningsforløbet byder på stigende kompleksitet fra introducerende Python og grundlæggende ROS 2 til implementering af navigationsstacken og integration af deep learning.
Ja, Robotix Market sender til hele verden. Kursusmaterialer og tilhørende hardware er dækket af producentgarantien fra AgileX; kontakt os ved købet for de aktuelle vilkår.
Kontakt Robotix Market via produktsiden eller butikkens forespørgselsformular. Vores team bekræfter, hvad pakken indeholder, aktuel pris og forsendelsesmuligheder til din adresse.
Senest sete
Du har ikke set nogen produkter endnu.
